לתפוס מחלת לב מוקדם

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
נכתב על ידי לינדה הונהולץ

אלגוריתמים של בינה מלאכותית (AI) שאושרו על ידי ה-FDA המזהים אינדיקטורים מובילים למחלות לב זמינים כעת לאנשי מקצוע בתחום הבריאות באפליקציית Eko החדשה.      

Eko, חברת בריאות דיגיטלית המתקדמת לאיתור מחלות לב וריאות, הודיעה היום על השקת אפליקציית Eko המעוצבת מחדש, שתהפוך את האינטראקציות של המטופלים להזדמנות לבדיקת מחלות לב וכלי דם. מחלות לב הן הגורם המוביל למוות בארה"ב, ועד כה לא היה פתרון יעיל ובמחיר סביר לבדיקת מחלות לב בבדיקה הגופנית.

"זרימות עבודה קליניות נוכחיות לאיתור מחלות לב כוללות לעתים קרובות בדיקות יקרות המבוצעות על ידי מומחה במצב חירום, מה שהופך את האבחון המוקדם לכמעט בלתי אפשרי", אמר ד"ר אדם סולטמן, קצין רפואה ראשי, אקו. "הבדיקה הגופנית מציעה הזדמנות לגילוי מוקדם של מחלות לב. עם זאת, עד 80% מקולות הלב החריגים אינם מזוהים כאשר מבצעים בדיקות עם סטטוסקופ מסורתי. זה יכול לעכב טיפולים מצילי חיים לחולים".

Eko הפכה את הסטטוסקופ המסורתי לכלי אינטליגנטי לזיהוי מחלות כדי לעזור לרופאים לזהות מחלות לב וכלי דם בקלות רבה יותר במהלך הבדיקה הגופנית. קו הסטטוסקופים החכמים שלהם, בשילוב עם התוכנה האוטומטית הנלווית לזיהוי מחלות באמצעות אפליקציית Eko, מנתח קולות לב עם אלגוריתמי AI מאושרים ומוכחים קלינית של ה-FDA.* בתוך שניות, האלגוריתמים יכולים לזהות אוושה בלב ופרפור פרוזדורים (AFib)* * עם ביצועים דומים למומחים אנושיים.   

"אנשי מקצוע בתחום הבריאות בחזית הם קו ההגנה הטוב ביותר שלנו בהדבקה במחלות לב וכלי דם בשלב מוקדם, אבל הם מאותגרים לעשות זאת על ידי כלים מיושנים, זמן לא מספיק ומשאבים לא מספקים", אמר קונור לנדגרף, מנכ"ל ומייסד משותף, Eko. "עם מחלה שכל כך נפוצה בחברה שלנו, הכרחי שנספק לכל איש מקצוע בתחום הבריאות פתרון שיעזור להם לאבחן ביתר ביטחון ולתת למטופלים שלהם את הטיפול הטוב ביותר שאפשר. כך נציל מיליוני חיים בשנים הקרובות".

אלגוריתם הבינה המלאכותית של Eko לזיהוי אוושה בלב, אינדיקטור מוביל למחלת מסתמי לב, אושרה קלינית לביצוע ברגישות של 87.6% ובספציפיות של 87.8%. האלגוריתם שלהם לזיהוי פרפור פרוזדורים בוצע ברגישות של 98.9% ובספציפיות של 96.9%. אימות העולם האמיתי של אלגוריתם זיהוי אוושה בלב של Eko הגיע מפרסום שנערך לאחרונה בביקורת עמיתים בכתב העת של איגוד הלב האמריקאי. זה היה המחקר הגדול ביותר על ניתוח בינה מלאכותית של אוושה בלב עד כה.

"הטכנולוגיה של Eko נתנה לי את הביטחון המוסף לזהות ולאמת אוושה בלב ופרפור פרוזדורים אצל המטופלים שלי", אמרה ג'ואנה קמייצ'יק, MD, מומחית ברפואת משפחה. "קלות השימוש והאופי הנייד של המוצרים של אקו עוזרים לי לבחון מטופלים ממש במשרד שלי, עם השפעה מינימלית על שגרת הבדיקות הגופניות שלי. אם אני שומע צליל לב החשוד במחלה, אקו מאשר זאת במדויק תוך שניות. זה עוזר לי לקבוע החלטות טיפול ולהפנות למומחה בביטחון כאשר הדבר מתאים. המטופלים שלי אפילו נהנים איך הם יכולים להתחבר לאפליקציה, ואני מרגיש שאני קלינאי טוב יותר".

מה לקחת מהמאמר הזה:

  • “With a disease that is so pervasive in our society, it is imperative that we provide every healthcare professional with a solution that helps them diagnose with more confidence and give their patients the best care possible.
  • Eko’s AI algorithm to identify heart murmurs, a leading indicator of heart valve disease, was clinically validated to perform at a sensitivity of 87.
  • Eko, a digital health company advancing heart and lung disease detection, today announced the launch of its newly-redesigned Eko App, which will transform patient interactions into an opportunity to screen for cardiovascular disease.

<

על הסופר

לינדה הונהולץ

עורך ראשי עבור eTurboNews מבוסס במטה eTN.

הירשם
הודע על
אורח
0 תגובות
משוב משוב
הצג את כל ההערות
0
אשמח למחשבות שלך, אנא הגיב.x
שתף עם...