מחקר חלוצי לשיפור אבחון סרטן השד

Ibex Medical Analytics הכריזה על מחקר קליני הכולל את Galen™ Breast של Ibex, פתרון AI המסייע לרופאים לספק אבחון באיכות גבוהה וטיפול משופר בחולות סרטן השד.

המחקר יסקור את הביצועים הקליניים של אלגוריתם Galen Breast במחקר רטרוספקטיבי, ויעריך את השימוש באפליקציית Galen Breast לקריאה שנייה וזרימת עבודה דיגיטלית בשימוש קליני חי ב- Hartford HealthCare.

סרטן השד היא המחלה הממארת השכיחה ביותר בקרב נשים ברחבי העולם. ישנם יותר משני מיליון מקרים חדשים בכל שנה ברחבי העולם, וכאחת מכל שמונה נשים אמריקאיות צפויה לפתח סרטן שד פולשני במהלך חייה. ככזה, אבחון מדויק ובזמן הוא המפתח להנחיית החלטות הטיפול ולשיפור שיעורי ההישרדות.

במהלך השנים האחרונות, עלייה במספר מקרי הסרטן חלה במקביל להתקדמות מהירה ברפואה מותאמת אישית. כתוצאה מכך, עומסים הולכים וגדלים הוטלו על מעבדות פתולוגיות ומערכות בריאות כמו Hartford HealthCare, תוך שימת דגש על הצורך בכלים משלימים לתמיכת החלטות קליניות כדי לסייע לפתולוגים לזהות סרטן בצורה מהירה ומדויקת יותר.

השד Galen של Ibex תומך בפתולוגים על ידי מתן תובנות בינה מלאכותית שעוזרות לזהות ולדרג סוגים שונים של סרטן שד פולשני ולא פולשני. הפתרון פותח על ידי צוות של פתולוגים, מדעני נתונים ומהנדסי תוכנה שהטמיעו טכנולוגיות למידה עמוקה מתקדמות ואלגוריתמים מאומנים על מאות אלפי דוגמאות תמונות. Galen Breast הוכיחה רמות דיוק גבוהות מאוד במחקר קליני מרובה אתרים ומסווור1, וכבר נמצא בשימוש במקום שבו אושר בחלקים אחרים של העולם בפרקטיקה קלינית יומיומית לשיפור איכות האבחון2, זיהוי שגיאות אבחון והגברת בטיחות החולה וניסיון .

הפתרון של Ibex מבטיח להשפיע רבות על הטיפול שניתן לחולות סרטן השד, ומדגיש את המחויבות שהרטפורד HealthCare לקחה על עצמה לקדם גישות חדשניות לטיפול בחולים, ציין ד"ר בארי סטיין, סגן נשיא המערכת ומנהל החדשנות הקלינית הראשית של המערכת.

ד"ר סריני מנדווילי, ראש מחלקת פתולוגיה ומעבדה בבית החולים הרטפורד, הוסיפה כי לטכנולוגיה כזו יש פוטנציאל לתמוך בהערכה המיקרוסקופית המסורתית של סוגי סרטן שנעשו על ידי פתולוגים. זה יכול להשלים את העבודה בצורה חיובית, ולהועיל במיוחד בתקופה שבה כוח אדם וגיוס פתולוגים מאתגרים על רקע עלייה עולמית במקרי סרטן. המחלקה לפתולוגיה החלה להשתמש בפתולוגיה דיגיטלית (דיגיטציה של קטעי רקמה על שקופיות זכוכית) עם סורקי שקופיות, שלדברי ד"ר מנדווילי מספקת את החומר להערכת טכנולוגיית AI.

פתולוגים של Hartford HealthCare יכולים להתחיל להשתמש ב-Galen כדי לנתח את כל המקרים לאחר שהם בודקים שקופיות במיקרוסקופ, הוסיפה ד"ר מרגרט אסד, מנהלת התוכנית של המלגה לפתולוגיה סלקטיבית בבית החולים הרטפורד.

ההכרזה היא ביטוי של העבודה הנעשית כחלק מהשותפות האסטרטגית של Hartford HealthCare לשנת 2020 עם רשות החדשנות הישראלית לקידום פתרונות המשפרים את הגישה, האיכות והבטיחות וחווית המטופל, על פי דיוויד ווייטהד, סגן נשיא בכיר ואסטרטגיה וטרנספורמציה ראשי. קצין ב- Hartford HealthCare.