AI בשוק התעשייה 2020 מגמות התעשייה העולמית | דינמיקת צמיחה לשנת 2025

סלביוויל, דלאוור, ארצות הברית, 4 בנובמבר 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: ה- AI בצמיחת שוק הייצור מיוחס לנוכחותם של מתקני ייצור מתקדמים ביותר במדינות כולל סין, יפן ודרום קוריאה. האימוץ הנרחב של טכנולוגיות 4.0 בתעשייה מקדם גם את השימוש בפתרונות AI. צפי ה- AI של אירופה בשוק הייצור צפוי לצמוח ב- CAGR של מעל 44% בתקופת הזמן החזויה. השקעה גבוהה של יצרניות הרכב הבולטות באזור לשילוב טכנולוגיות ייצור מתקדמות תורמת לצמיחת השוק. אסיה פסיפיק מובילה בתחום ה- AI בנוף הייצור עם מעל 43% נתח שוק בשנת 2018.

AI בשוק הייצור נשלט על ידי שחקנים גדולים כמו Nvidia ואינטל. חברות אלו משקיעות רבות בפיתוח פתרונות ארגוניים בעלי ביצועים גבוהים. הסטארט-אפים הפועלים בשוק מבצעים פעילויות גיוס תרומות בכדי להגדיל את פעילותם בשווקים הזרים. לדוגמא, באוגוסט 2018 גייסה Canvass Analytics למעלה מ -5 מיליון דולר מ- Gradient Ventures כדי לנקוט באסטרטגיות מכירה אגרסיביות להרחבת השוק שלה באירופה, אסיה וצפון אמריקה.

קבל עותק לדוגמה של דוח מחקר זה @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124

צפי ה- AI בשוק הייצור יעלה על 16 מיליארד דולר עד שנת 2025. ההשקעה הגואה בהון סיכון מניעה את צמיחת ה- AI בשוק הייצור. בשנת 2016, ההשקעה העולמית בנוף ה- AI צפויה להיות מעל 12 מיליארד דולר. ערך העסקאות גדל גם באופן אקספוננציאלי עם למעלה מ- 60% מההשקעות שהובילו ילידי דיגיטל ושחקני טכנולוגיה. הזינוק בזמינות הנתונים הדיגיטליים מקדם גם את השימוש במערכות התומכות ב- AI בתחום הייצור. הצפי הוא כי עד שנת 2020 ייווצרו מעל 1.7 מגה בייט נתונים חדשים בכל שנייה. זה מעודד את החברות להשתמש בטכנולוגיות AI ופתרונות ניתוח נתונים מתקדמים בקרב היצרנים.

הריבוי המהיר של טכנולוגיות 4.0 בתעשייה מקדם את הצמיחה של AI בשוק הייצור. הצורך הגובר של יצרנים להפחית את עלויות התפעול שלהם ולהגביר את התפוקה הוא גורם המפתח לאימוץ ענף 4.0. הטכנולוגיות המתקדמות משפרות את התפוקה ומצמצמות את זמן שיווק המוצרים. זה איפשר ליצרנים לצפות את דרישת הלקוחות ולהתאים את פעילותם לדרישות הלקוח בזמן אמת. פתרונות אלה מאפשרים פעולות חסכוניות ואמינות מבלי לבצע השקעות הון אינטנסיביות.

שוק החומרה מחזיק ביותר מ -57% ממניות ה- AI בשוק הייצור. הצמיחה מיוחסת לעלייה בביקוש למעבדי AI במגוון ענפי התעשייה. GPUs שולטים בשוק מעבדי AI עם נתח של מעל 45% בשוק. הצורך הגובר ביכולות עיבוד גבוהות ובתוכן חזותי משופר מקדם את השימוש ב- GPUs בענף הייצור. שוק פלטפורמות ה- AI צפוי לצמוח באופן אקספוננציאלי לאורך תקופת הזמן הצפויה. הצורך הגובר בפתרונות מותאמים אישית מעודד יצרנים לשלב טכנולוגיות AI במתקני הייצור שלהם. פלטפורמות ה- AI מציעות אלגוריתמים שנבנו מראש עם תהליכי עבודה לא מתוחכמים יחד עם תכונות המאפשרות בקלות להתחבר לנתונים הדרושים לפתרונות הקצה.

שוק הלמידה המכונה היווה למעלה מ- 47% מההכנסות מבינה מלאכותית בשוק הייצור בשנת 2018. הטכנולוגיה משמשת להבטחת ניהול איכות בכל שלב בתהליך הייצור. הוא צופה את איכות המוצר בשלבים הראשונים של הייצור ברמת דיוק גבוהה. שוק ראיית המחשבים צפוי לגדול ב- CAGR של 45% על פני זמן התחזית. העלייה באוטומציה ואימוץ נרחב של מערכות IoT מעודדות את השימוש בה בענף הייצור.

שוק התנועות החומריות צפוי לגדול ב- CAGR של מעל 43% בפרק הזמן הצפוי. מכיוון שכוח העבודה המיומן הופך לבעייתי יותר ויותר לשמירה וגיוס, המפעלים עוברים לעבר פתרונות תנועת מכונות המופעלים על ידי AI בכדי לנהל את נושאי העבודה כדי להבטיח יעילות ורווחיות. תחום התחזוקה ובדיקת המכונות בתחום הבינה המלאכותית בנוף הייצור צפוי לגדול ב CAGR של מעל 44% במהלך ציר הזמן. לחץ הולך וגובר על מתקני הייצור להגדיל את התפוקה, מה שהפך את התחזוקה לגורם מרכזי לשיפור חסכון בעלויות ויעילות. עלות ההשבתה של המכונה צפויה להיות מעל 647 מיליארד דולר בשנה. הטכנולוגיה מחסלת את הצורך לסגור מעת לעת מכונות לביצוע אמצעי מניעה.

בקשה להתאמה אישית @ https://www.decresearch.com/roc/3124

תחזית האנרגיה וההספק צפויה לגדול ב- CAGR של מעל 41.2% בפרק הזמן החזוי. החברות משקיעות בטכנולוגיית AI בזכות יכולתה להסתגל לסביבות משתנות. זה מאפשר לארגוני ייצור החשמל ליצור תחזיות מדויקות בנוגע לביקוש לאנרגיה, ולהפחית את הסתמכותם על מנגנוני גיבוי. תעשיית המתכות הכבדות ומכונות צפויה לרשום קצב צמיחה של למעלה מ- 43% בפרק זמן התחזית. החברות הנמצאות בתחום מכונות מתכת כבדות משתמשות בטכנולוגיה כדי לייעל את צריכת חומרי הגלם ולשפר את עלויות ההיתוך כדי להבטיח חיסכון משמעותי בעלויות.

ספקיות המפתח ב- AI בשוק הייצור הן: מכשירי מיקרו מתקדמים, Analytics Analytics, General Vision, Graphcore, IBM, Landing AI, SAP, Sight Machine, UBTECH Robotics, Oracle, Progress Software, Qualcomm, Microsoft, Nvidia, Intel, גוגל, פלקונרי, AWS ו- Vicarious.

תוכן העניינים (ToC) של הדוח:

פרק 3. AI בתובנות שוק הייצור

3.1. מבוא

3.2. פילוח ענפי

3.3. נוף התעשייה, 2016 - 2025

3.3.1. שוק מעבדי AI

3.3.2. AI בשוק הייצור

3.4. ניתוח מערכות אקולוגיות בתעשייה

3.5. AI באבולוציה בייצור

3.6. נוף רגולטורי

3.6.1. חוק ניידות ואחריות על ביטוח בריאות (HIPAA)

3.6.2. תקן אבטחת נתונים בתעשיית כרטיסי התשלום (PCI DSS)

3.6.3. צפון אמריקה Electric Reliability Corp. (NERC) תקנים

3.6.4. החוק הפדרלי לניהול אבטחת מידע (FISMA)

3.6.5. חוק Gramm-Leach-Bliley (GLB) משנת 1999

3.6.6. חוק סרבנס-אוקסלי משנת 2022

3.7. נוף טכנולוגיה וחדשנות

3.8. השתמש במקרים

3.8.1. מחוץ למפעל

3.8.1.1. הנדסה

3.8.1.2. ניהול שרשרת האספקה

3.8.2. בתוך המפעל

3.8.2.1. הפקה

3.8.2.2. תחזוקה

3.8.2.3. איכות

3.8.2.4. לוגיסטיקה

3.9. השוואת מחירים של מעבדי AI

3.10. כוחות השפעה בתעשייה

3.10.1. נהגי צמיחה

3.10.1.1. הגדלת ההשקעה בסביבת מימון AI

3.10.1.2. צמיחה אקספוננציאלית בנתונים הדיגיטליים

3.10.1.3. אימוץ מהיר של מהפכת התעשייה 4.0

3.10.1.4. שינוי התנהגות וביקוש הלקוחות

3.10.2. מלכודות ואתגרים בתעשייה

3.10.2.1. יישומים רגישים לחביון

3.10.2.2. היעדר אנשי מקצוע מיומנים

3.11. ניתוח פוטנציאל צמיחה

3.12. הניתוח של פורטר

3.13. ניתוח PESTEL

פרק 4. נוף תחרותי, 2018

4.1. מבוא

4.2. שחקני השוק העיקריים, 2018

4.2.1. NVIDIA

4.2.2 אינטל

4.2.3. יבמ

4.2.4. AWS

4.2.5. Google

4.3. מובילי חדשנות, 2018

4.3.1. ניתוח קנבס

4.3.2. פוקונרי

4.3.3. גרפקור

4.3.4. נחיתה AI

עיין בתוכן העניינים השלם (תוכן העניינים) של דוח מחקר זה @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

תוכן זה פורסם על ידי חברת Global Market Insights, Inc. מחלקת החדשות WiredRelease לא הייתה מעורבת ביצירת תוכן זה. לבירור שירות הודעות לעיתונות, אנא פנה אלינו לכתובת [מוגן בדוא"ל].