נסיעות קדימה ביום הראשון: בינה מלאכותית היא אמיתית

נסיעות קדימה ביום הראשון: בינה מלאכותית היא אמיתית.
נסיעות קדימה ביום הראשון: בינה מלאכותית היא אמיתית.
אוואטר של הארי ג'ונסון
נכתב על ידי הארי ג'ונסון

בינה מלאכותית פועלת רק כאשר הנתונים, והפלטפורמה המארחת אותם, מתאימים למטרת השימוש בבינה מלאכותית לבניית חוויות טובות יותר לנוסעים.

  • יום הפתיחה של Travel Forward החל בסשן שהוקדש לבינה מלאכותית בנסיעות.
  • הכלים נמצאים שם להתאמה אישית המונית - אבל דפוסי החשיבה צריכים להשתנות. פילוח אינו התאמה אישית.
  • אם אתה משתף נתונים, האלגוריתמים יכולים לעבוד על פני מקורות, התאמה אישית יכולה להפוך לשיתוף פעולה, לשותפות.

מנהלי טכנולוגיה בכירים מרחבי תעשיית הנסיעות מאמינים בכך בינה מלאכותית (AI) ישחק תפקיד מרכזי בהנעת ההתאוששות של נסיעות כל עוד תכניות המחשבה והעמדות כלפי שיתוף נתונים ישתנו.

יום הפתיחה של Travel Forward התחיל במפגש שהוקדש ל AI בנסיעות.

אנדי אוון-ג'ונס, מנכ"ל ומייסד שותף של AI-early-adopter bd4travel, אמר שבינה מלאכותית ולמידת מכונה היא הדרך היחידה של חברות נסיעות "להסיק" מה הנוסעים שלהן רוצים.

עם זאת, כדי לעבור מעבר ל"ממוצעים" ול"פרסונליזציה", AI מומחים צריכים גישה לנתונים

"הכלים נמצאים שם להתאמה אישית המונית - אבל דפוסי החשיבה צריכים להשתנות. פילוח אינו התאמה אישית".

Sundar Narasimhan מ-Saber Labs ציין כי הבחנה זו באה לידי ביטוי באופן שבו יישומים ארגוניים עבור AI ולמידת מכונה בנסיעות מתוכננות וממוטבות כעת לשיפור החוויה עבור נוסעים והרחק מאופטימיזציה של התשואה לספקים.

הוא גם דגל בדפוסי חשיבה חדשים במונחים של שיתוף נתונים.

"אם אתה משתף נתונים, האלגוריתמים יכולים לעבוד על פני מקורות, התאמה אישית יכולה להפוך לשיתוף פעולה, לשותפות." הוא תיאר מקרה שימוש עתידי שבו בינה מלאכותית יכולה לספק חווית טיול שבה הטיסה והאירוח הותאמו שניהם אישית.

דפוסי חשיבה, פרדיגמות חדשות וחשיבה רעננה היו נושא גם במפגשים אחרים. Jospeh Ling מ-Vuch הסביר כיצד העסק שלו צריך לשנות את הלך הרוח בענף המלונאות.

"עלינו לשכנע את המלונאים שאינטראקציות אנושיות אינן שוות בכל נקודות המגע. המוצר שלנו עוזר למלונאים לבצע אוטומציה של משימות רבות שבהן אין צורך במגע אנושי, מה שמפנה את צוות המלון להתמקד במשימות המשפיעות באופן מהותי על חווית האורח", אמר.

תעשייה נוספת שבה צריך לשנות את דפוסי החשיבה היא התעופה. דיון פאנל אחר הצהריים היה חד משמעי לדעתו ששיפור שיתוף הנתונים בין חברות תעופה, מפעילי שדות תעופה ובקרת תעבורה אווירית יכול לשפר את יעילות המטוסים והנתיבים, עם תועלת מיידית של פליטות נמוכות יותר באמצעות שריפת דלק מופחתת.

יאן קברט מ-SITA אמר לחדר העמוס כי "טכנולוגיה מודרנית תומכת בשיתוף פעולה - עם הנתונים שיש לנו נוכל ליישם למידת מכונה כדי לייעל את תנועות המטוס, בשמים או בשדה התעופה".

עם זאת, שיקולים מסחריים מונעים ממפעילים רבים במגזר הפרטי לשתף נתונים זה עם זה, מצב שאינו תואם את הלחימה במצב החירום האקלימי. "מאמצי התעשייה יכולים לעבוד רק אם כולם בפנים", אמר.

נפח הנתונים המובנים והבלתי מובנים בתעשיית הנסיעות יוצר את הסביבה המושלמת לבינה מלאכותית ליצירת מוצרים חדשים, חוויות טובות יותר למטיילים ויותר הכנסות לחברות נסיעות. עם זאת, התוצאה של זה היא שנפח הנתונים אומר שחברות צריכות לחשוב על אימות הנתונים לפני השימוש בהם.

מדריך הילטי מהמומחה הטכנולוגי של תכנון טיולים מרובי ימים, Nezasa, אמר שהעסק שלו פיתח את הפלטפורמה שלו כך שהוא יוכל לתמוך בניתוח נתונים ובינה מלאכותית בקנה מידה וליישם את התובנות ברמה האישית.

"לתכנון, הזמנה והגשמה של סיורים מרובי ימים יש הרבה מאוד נקודות מגע שלכל אחת מהן שכבות מורכבות משלה", אמר. "אנחנו יודעים שבינה מלאכותית פועלת רק כאשר הנתונים והפלטפורמה המארחת אותם מתאימים למטרת השימוש בבינה מלאכותית לבניית חוויות טובות יותר לנוסעים".

על הסופר

אוואטר של הארי ג'ונסון

הארי ג'ונסון

הארי ג'ונסון היה עורך המשימות עבור eTurboNews במשך יותר מ-20 שנה. הוא גר בהונולולו, הוואי, ובמקור מאירופה. הוא נהנה לכתוב ולסקר את החדשות.

הירשם
הודע על
אורח
0 תגובות
משוב משוב
הצג את כל ההערות
0
אשמח למחשבות שלך, אנא הגיב.x
שתף עם...