פורום בייג'ין-טוקיו ה-17 נערך בין ה-25 ל-26 באוקטובר בבייג'ין ובטוקיו באופן מקוון ולא מקוון בו-זמנית.
בהנחיית China International Publishing Group (CIPG) וצוות החשיבה היפני ללא מטרות רווח, ה- Genron NPO, משתתפים משתי המדינות שיתפו רעיונות וקיימו דיאלוגים מעמיקים על כלכלה דיגיטלית, בינה מלאכותית (AI), שיתוף פעולה כלכלי ומסחרי, ו חילופי תרבות במהלך הפורום בן היומיים.
בתת הפורום של פורום בייג'ין-טוקיו ה-17 ב-26 באוקטובר, מומחים סיניים ויפנים קיימו דיונים גלויים ומעמיקים על הסיכויים לשיתוף פעולה דו-צדדי בחברה הדיגיטלית וב-AI, והגיעו לקונצנזוס בנושאים רלוונטיים.
שיתוף פעולה דיגיטלי סיני-יפני מתגאה בפוטנציאל גדול
שו Zhilong, העורך הראשי של ה-Science and Technology Daily אמר בפורום, "פיתוח הכלכלה הדיגיטלית אינו רק פיתוח של טכנולוגיות או מוצרים דיגיטליים, אלא לבנות מערכת אקולוגית של כלכלה דיגיטלית".
Tatsuo Yamasaki, פרופסור מכובד מהאוניברסיטה הבינלאומית לבריאות ורווחה הביע את תקוותו שפלטפורמה זו תוכל לחקור פתרונות לנושאים הנוגעים לקהילה עם עתיד משותף לאנושות, כגון טיפול בקשישים בחברה מזדקנת, AI המאפשר אקלים ניטור שינויים, מעקב אחר טביעת הרגל הפחמנית באמצעות טכנולוגיית AI, הפחתת צריכת האנרגיה ושילוב אנרגיה מסורתית עם טכנולוגיות חדשות.
Pang Dazhi, סגן נשיא NetEase מאמין שהדור הצעיר בסין וביפן לומד להכיר זה את התרבות של זה באמצעות מוצרים דיגיטליים, כגון אנימציה, משחקים, מוזיקה וסרטים. "למעשה, בהתבסס על אותה מורשת תרבותית וטכנולוגיה משלימה מאוד בפיתוח משחקים, לשתי המדינות יש מרחב רחב לשיתוף פעולה בתחום התרבות הדיגיטלית והכלכלה הדיגיטלית".
מגמות ותרחישים חדשים של הכלכלה הדיגיטלית
דואן דאווי, סגן נשיא בכיר ב-iFLYTEK Co.Ltd. אמר, יש מקום גדול לשיתוף פעולה בין סין ליפן בתחום הבינה המלאכותית. "סין ויפן מתמודדות עם אתגרים משותפים בחינוך, טיפול רפואי, טיפול בקשישים ובתחומים אחרים. לפיכך, אנו יכולים לדון כיצד להציע שירות טוב יותר לציבור באמצעות טכנולוגיית AI."
Taro Shimada, סמנכ"ל בכיר של תאגיד טושיבה, אמר כי השימוש בנתונים לוגיסטיים פגיע לאסונות טבע. "הן סין והן יפן מחויבות לשפר את הקשיחות של שרשרת האספקה באמצעות מדע-טק. מול ההלם של COVID-19, נתונים לוגיסטיים מציגים הזדמנויות וגם אתגרים. השכל הישר הושג בשיתוף נתונים לוגיסטיים, קידום השימוש בנתונים לוגיסטיים לרמה חדשה".
ג'ף שי, סגן נשיא SenseTime, אמר כי בינה מלאכותית יכולה לעזור לפתור את בעיית ההזדקנות איתה מתמודדות הן סין והן יפן, תוך התמודדות עם האתגר המעשי של מחסור בפריון. "AI יכול לעזור לפתור את חוסר הפרודוקטיביות. בינתיים, בינה מלאכותית עצמה מנסה לשפר את הפרודוקטיביות על ידי הפחתת התלות שלה בנתונים ובבני אדם".
"אפס פחמימות" צובר תאוצה באמצעות הכלכלה הדיגיטלית
בינה מלאכותית עוזרת לפתח חומרים חדשים כמו זרזים חדשים, אמר ג'וניצ'י האסגאווה, COO של Preferred Networks. "אנרגיה פוטו-וולטאית, הידראולית ומימן הם כולם מקורות אנרגיה שדונים בהם, בעוד שכולם שייכים למקורות אנרגיה משניים. לכן, פליטת פחמן בלתי נמנעת בייצור האנרגיות החדשות הללו וכיצד להפחית את פליטת הפחמן בהפקת אנרגיה זו הוא נושא חשוב".
בנוסף, החברה האנושית אינה ניתנת להפרדה ממחשבים. כדאי לחשוב גם איך להפחית את צריכת החשמל של מרכזי הנתונים שלה ולפתח מחשבים חדשים ביעילות גבוהה יותר ובפחות פליטות.
"סה"כ פליטת הפחמן העולמית ירדה בשיא של 7% בשנת 2020 מהשנה הקודמת עקב מגיפת ה-COVID-19", אמר ליו סונג, סגן נשיא Pingkai Xingchen (בייג'ינג) Technology Co.Ltd., "עם זאת, הפעילות הכלכלית עשתה זאת. לא להשעות, הסיבה היא הפיתוח הנמרץ של כלכלת האינטרנט".
ליו אמר שפעילויות מקוונות יכולות להפחית משמעותית את פליטת הפחמן תוך הבטחת התפתחות כלכלית תקינה. אנו עשויים לחפש דרך חדשה לחיסכון באנרגיה והפחתת פליטות באמצעות שימוש, שידור ואחסון של נתונים בעתיד.
הגנת נתונים ואבטחה ממוקדים
Hiromi Yamaoka, חברת מועצת המנהלים של Future Corporation, אמרה שפיתוח בינה מלאכותית צריך לתת מענה לדאגות לגבי איסוף פרטיות. "היישום של AI מצריך איסוף של נתונים באיכות גבוהה, הכרוך בהיבטים של ממשל נתונים, הגנת הפרטיות ונושאים אחרים. בתהליך הפיתוח של AI, יש להתמודד עם החששות. בנוסף, כשמדובר בזרימת נתונים חוצת גבולות, מדינות ברחבי העולם צריכות להגיע לקונצנזוס כדי להבטיח את אבטחת זרימת הנתונים", אמר.
ליו גם שיתף רעיון בנושא זה, ואמר כי יש להגדיר בבירור את גבולות הביטחון הלאומי והפרטיות האישית. סין שמה לב לקשר הדיאלקטי בין פיתוח ואבטחת זרימת הנתונים.
